Методы определения микроконцентраций в современном химическом анализе

Анализ очень малых количеств элементов во многих отношениях весьма существенно отличается от так называемых классических методов химического анализа. Трудно даже представить себе такие количества, как микрограммы или нанограммы, а ведь иногда эти количества веществ надо определить в микроскопически малых объемах. Так/ при некоторых анализах крови в одной капле ее требуется не только суметь обнаружить присутствие ничтожного количества химического элемента, например ртути или свинца, но и определить с максимальной точностью количество этого элемента. Иногда же, наоборот, приходится работать с очень большими объемами, чтобы выделить доступное для определения количество искомого соединения. Мы уже упоминали о том, что в 1 т морской воды содержится дог 0,1 мг золота. Таким образом, надо обработать по крайней мере тонну воды, чтобы выделить столько золота, сколько можно определить при помощи обычных широко распространенных методов.

Чтобы уменьшить объем анализируемых растворов и отделить искомые вещества от большого количества примесей, применяют методы концентрирования. Простейшие приемы концентрирования - это упаривание, если определяемое вещество нелетучей, и отгонка, если его температура кипения низка. Издавна используется также метод осаждения вещества в виде труднорастворимого соединения. Однако при очень малой концентрации анализируемого вещества такой осадок не только трудно собрать и выделить, но очень часто просто невозможно обнаружить. Тогда можно воспользоваться методом соосаждения: осаждают большое количество одного вещества, что влечет за собой осаждение вместе с ним микропримеси другого. Выделить полученный осадок в этом случае особого труда не составляет.

Последние десять лет уделяется большое внимание исследованию сверхпроводников
Микроконцентрации различных элементов
Создание особо чистых материалов
Методы определения микроконцентраций в современном химическом анализе
Методы хроматографии и экстрагирования
Концентрирование
Селективность и воспроизводимость результатов анализа